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突然爆紅的DeepSeek是什麼?為何麼嚇壞美國科技巨頭們!?

掌握趨勢 抓住獲利
公開
2025/01/27 08:06
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根據匿名職場爆料網站 Blind 的貼文,一名自稱 Meta 生成式 AI 部門工程師的匿名人士透露,DeepSeek V3 的橫空出世,讓 Llama 4 模型在各項評比中黯然失色,甚至被形容為「被中國一家不知名、預算僅 550 萬美元的公司狠狠打臉」。

該文件更爆料,Meta 工程師正瘋狂研究 DeepSeek 模型,試圖「抄襲任何可以抄襲的東西」。文件作者直言:「我沒有誇大其詞」。Meta 管理層也陷入恐慌,擔憂生成式 AI 部門的高昂成本將難以向高層交代,畢竟「生成式 AI 部門的每一位『領導』的年薪都比訓練 DeepSeek V3 的總成本還高,而這樣的『領導』我們有幾十個」。

DeepSeek R1 的出現更讓 Meta 惶恐不安。雖然文件作者表示無法透露機密資訊,但暗示「很快就會公開」。文件最後更批評生成式 AI 部門過度追求「影響力」和「人頭數」,導致組織臃腫,效率低落,最終「所有人都成了輸家」。



DeepSeek 是一家來自中國的 AI 新創公司,近期因其 AI 模型 DeepSeek-R1 而備受矚目。該模型以低成本、高效能著稱,其訓練成本僅約 600 萬美元,使用 2,048 組 Nvidia H800 晶片,在短短兩個月內成功開發,展現了驚人的運算效率。與之相比,Meta 訓練 Llama 3 模型耗費更強大的 H100 晶片,訓練成本高達數億美元。DeepSeek 以開源方式推廣,並在基準測試中表現出色,與 OpenAI O1、Meta Llama 3.1 等業界巨頭的產品不相上下。這一突破顛覆了市場對 AI 模型發展的認知,並引發對 AI 領域成本效益與技術壁壘的廣泛討論。




而且重點還是【開放式架構】人人都可以使用

除了硬體創新,DeepSeek得以成功的另一項祕訣是採用開放原始碼的做法,讓全球開發人員都能使用它的技術。這項策略不僅加速中國國內的AI發展,也提升了中國在開發原始碼社群內的地位。

市場因此擔憂,這麼大量投入資本開發AI的雲端巨頭們是否會開始縮減資出?

DeepSeek 的成功動搖了市場對於 AI 產業「高成本等於高效能」的既有認知。它證明了即使不依賴頂級 AI 晶片,仍能開發出媲美國際巨頭的模型,這可能改變現有的 AI 產業格局。許多分析師認為,DeepSeek 的低成本策略可能對 Nvidia、Meta、Google 等投入鉅資的科技巨擘構成挑戰,尤其在推理成本方面,DeepSeek R1 僅需每百萬 token 0.14 美元,遠低於 OpenAI 的 7.5 美元,成本優勢高達 98%。這對投資者來說是一大警訊,表明未來 AI 市場可能朝向「更具成本效益的開源模型」發展,削弱大型企業對 AI 硬體與雲端基礎設施的需求。


媒體小作文引發的市場擔憂?


首先,這些都是媒體們的解讀,其實DeepSeek前幾周就有人在討論了,關於大家最在意的就是只花600萬美元就可以開發出的模型,首先這個並不是所有訓練成本,架構跟數據都沒算到,而且幻方本來就是中國前期卡屯得很多的公司

大家擔心單次訓練成本下降後對於晶片產業有所衝擊,答案是不會,AI目前的開發還在很初期的階段,DeepSeek這次的成功把AI領域的天花板推得更高,解放更多的資源,做出更實用的東西,這樣才能真的帶來大量商用,CSP真的能賺到錢後更願意發展!

並且如果能用更少的卡訓練出效果差不多的模型,可能不僅僅是節約成本這麼簡單,意味著這種方法往上堆更多的卡,有可能把模型能力再往上提升一個數量級,AGI反而更加看到了希望。

DeekSeek是讓整個AI領域能進步更快,而不是競爭,並且一開始投入跟研發本來就很花錢,有了美國在你前面燒錢,自然抄答案的成本本來就會比較低,更何況媒體都會誇大報導,都只算單次訓練成本而已,那其他的數據與架構費用都不敢說XD


DeekSeek真的這麼厲害,這麼會省?

再來DeekSeek從21年就入首破萬張a100顯卡,斥資十億人民幣

2025年Scale AI創始人Alexandr Wang稱,DeepSeek擁有約5萬張H100晶片,但此事顯然並不能公開討論,因為這很明顯違反了美國晶片出口管制令。「我認為這是真的,我認為他們的籌碼比其他人預期的要多,但也會繼續前進。他們將受到晶片控制和出口管制的限制。」

目前h100大概是3萬美金,5萬張就是15億美金,這還只有算力建構的部分,人力、設備、電力都沒算進去,各位覺得真的有那麼強大與實惠嗎?還是這只是媒體的誇大報導?


Hao的結論

這次的事件乍看是利空,但實際深入研究會發現這是AI領域的一大進步,AI最後還是要進入到商用,開發投入研發的結局也是賺錢為主,DeekSeek真的很強沒錯,但沒有美國人在前面燒錢他們也做不出來,顯卡的需求也不會因此而停下,四大CSP一定會消化吸收幻方開源的方法,再加上他們本來就比幻方多的算力,後續中國拿不到GB200跟美國的差距也會慢慢被拉開,美國要持續領跑沒什麼問題!

並且這次的事件可能又會讓中美之間的晶片管制更嚴格,還有待觀察,但如果真的因為這個而大跌,你反而要開始**,因為過年才有的甜甜XD










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  5. 突然爆紅的DeepSeek是什麼?為何麼嚇壞美國科技巨頭們!?
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