一、創作者介紹

🔥誰是wantgo？

個人從事量化交易已久，過去常在不同論壇分享投資心得，獲得不錯迴響也常上熱搜。

過去大同在10幾元時準確抓出現貨與權證主力看多大同，大同從10幾元漲到40元成為過去的飆股，更在大同納入MSCI調整後，發現特殊主力開始佈空看空大同，大同之後沿路破線下跌。

另外，以量化籌碼、基本面看多卜蜂，在大盤欠佳下卜蜂仍沿路創高，也因此在論壇發了雞排與大家同歡，被暱稱為籌碼王。

🔥其他案例：

此外，過去因為籌碼、基本面產生質變，看空華新科、上銀、精華、旺宏等相關個股與產業鏈，也獲得下跌應證。

舉例而言：過去旺宏與記憶體族群營收yoy持續成長，財報非常亮眼，市場老師一片利多喊買，外資也不斷調高評。

但是，從旺宏的營收mom卻發現開始減少，這時候就要當心，因為記憶體股票大漲的原因是「漲價概念」，所以當「不再漲價時」就是股價反轉時。

此外，有些早知道的市場主力籌碼也悄悄撤退，旺宏之後從50幾元跌到剩20幾元。

🔥交易策略：

本身是多樣化的交易者，因此做多、放空、當沖、存股的心得分享與教學都會有。

尤其自己是元大權證比賽得主，擅長透過權證的槓桿創造更高的獲利，然後把賺到的錢配置長期存股與債券，創造穩定孳息。

雖然本身存股的年齡不長是近3年才開始，但是用對方法這3年也存有300張金融股，目前張數持續增加中，以官股行庫5880合庫金為例，只要有1000張合庫金每年就可以擁有約120-130萬的被動收入。

因此，專案內容有一部分撰寫關於價值投資策略、股票評價方法、存股時機研究等，讓讀者能藉此了解資產配置的方法。

二、專案介紹

❤專案1：Python量化籌碼守護神：299元/月

⭐️Python：

AI領域中如何獲取資料並儲存是重要的第一步，網路爬蟲可以是獲取網路資料的重要技能之一，而Python則是用來做網路爬蟲非常好的工具。

⭐️簡介：

透過Requests套件自證交所及櫃買中心爬取資料，存入csv檔，以迭代的方式持續更新資料，在資料儲存完成後計算自定義籌碼指標，並將結果表格轉為HTML表格，自動化部分則使用Windows Task Scheduler，每日執行.py檔。

⭐️欲爬取資料：

自「證交所」及「櫃買中心」爬取法人買賣超、融資融券、借券......etc等資料。

⭐️使用套件：

pandas numpy datetime requests json os smtplib。

⭐️量化籌碼：

籌碼選股絕對不是看到xx分點券商進場就興沖沖追隨，或者按按籌碼K或XQ就自認為有研究過，因為這樣的方式往往淪為樂透型選股，有時候中獎賺錢、有時候卻沒中獎賠錢，籌碼分析還要搭配技術指標、基本面、消息面，並將籌碼予以量化缺一不可，這樣的選股考量才能更為全面。

❤專案2：AI大數據股市交易研究室：999元/月

⭐️每月文章包含：

1.當沖文章、2.選股文章、3.存股文章、4.金融市場資訊彙整、5.其他資訊(特殊事件交易策略ex法說會、除權息、併購、增減資、指數調整、暫停交易、崩盤策略等)、6.本專案包含299的Python專案。

⭐️贈送報告：

目前訂閱999專案可以獲得最新50檔市場關鍵主力籌碼報告乙份，限量送出限送完為止。

免責聲明：文章內容不是對任何證券作買賣邀約，這是分享交易邏輯，對籌碼與線型的觀察心得，並非給讀者任何投資建議，投資人得自負盈虧風險。

三、對帳單

四、哪裡可以獲得更多財經資訊

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