一、教學
AI PC
ChatGPT第一次讓一般人真正感受到了AI尤其是生成式AI（AIGC）魅力。AMD、Intel也都在致力於讓PC/NB，這一擁有廣泛群眾基礎的硬體，插上AI的翅膀，而且都採用了極為類似的路線，可謂英雄所見略同，但實際表現又有所不同。
AMD先行一步
AMD 2023年初發表的Ryzen 7040系列處理器，不但擁有4nm製程、Zen4 CPU架構、RDNA3 GPU架構，也是第一款整合獨立AI引擎硬體單元的x86處理器。這個所謂的Ryzen AI引擎，基於專門設計的XDNA AI架構，由多個獨立的AIE單元組成，峰值算力可以達到10TOPS（每秒10兆次計算），可以輕鬆應付日常的AI推論設計，而且能效遠超CPU、GPU。開發方面，AMD也在努力提供豐富且有效率的開發工具，支援各種AI模型，並且與微軟積極合作，深入Windows底層提供支援。
AMD的這種創新和引領精神值得高度讚許，開啟AI PC的新時代。不過，受制於AMD自身實力和影響力相對有限、產業成熟度還不足，Ryzen AI引擎走過大半年時間之後，仍處於非常初級的階段。目前，Ryzen AI的實際應用場景依舊偏少，尤其是極少有第三方軟體能過發揮其潛力，目前只有一些圖片生成和搜尋、視訊會議增強應用；相信假以時日，隨著硬體效能的不斷提升、開發平台的不斷完善，局面會逐漸改善。
Intel後發制人
Intel Meteor Lake採用全新的Core Ultra命名，變化之大堪稱Intel微處理器歷史之最，不但擁有Intel 4製造工藝和封裝技術、分離式模組化架構、全新CPU/GPU架構，也首次加入了獨立的NPU AI加速單元。
它可以從CPU、GPU接手持續的、低負載的AI工作，透過專門功能硬體高效運行固定任務，功耗極低；還可以和CPU、GPU聯手，各自承擔不同的AI算力需求，達到效率最大化。另外，將AI工作負載從雲端轉移到本地後，不但特定場景效率更高，還可以大幅降低延遲，並有利於保護用戶隱私。
生態系方面，Intel充分利用其全面、成熟、易用的配套開發平台，從驅動程式、編譯器再到OpenVINO的API，再加上積極投入AI社區，全面針對CPU、GPU、NPU AI應用提供支援，大幅簡化和加速開發。一方面，現有的12/13代酷睿處理器、Arc系列獨立顯示卡，都可以提供強勁性能，滿足AIGC對高速案例的需求。
另一方面，新一代的Core Ultra更專注於AI能力，是打造AI PC的理想平台，尚未發布的情況下就已經做到了一呼百應。Intel不但與微軟深度合作，全面導入Office、Windows Studio Effects、Teams、DirectML，還拉動了整個產業生態，大大小小的國際企業紛紛跟進。日前的技術創新大會上，Intel更邀請了多家新創公司，展示他們如何運用Intel AI創新應用，尤其是在AIGC的突破性體驗。此外，微軟也正在利用Intel AI引擎運行Copilot智慧助理。
AI PC 未來可期
Intel CEO Pat Gelsinger直言：AI PC是技術創新的一次巨變。到了2025年初，軟體能夠充分釋放AI潛力的時候，PC銷量將會迎來一次飛躍，而從市場進化的角度看，2024年將是PC史上極為關鍵的一年，原因就是AI。AMD、Intel都已經啟動了AI PC的多年發展規劃，2024年甚至有望成為真正的AI PC元年，硬體到位、軟體逐漸跟上、應用慢慢鋪開，AIGC將讓越來越多的人 享受科技進步帶來的便利工作、生活體驗。
台廠供應鏈
台廠供應鏈方面，預期 CPU全新架構與升級，將帶動週邊零組件相應升級，受惠廠商包括 DDR5升級的南亞科（2408）與優群（3217）、PCIe Gen5 升級的譜瑞-KY（4966）與祥碩（5269）、ABF 層數增加的欣興（3037）。
