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Grok 是什麼?功能特色、與ChatGPT、Gemeni性能比較一次看懂

PressPlay Academy 官方頻道
公開
2025/05/11 01:00
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Grok 名稱由來:從科幻小說到 AI

「Grok」這個詞最早出現在美國科幻作家 Robert A. Heinlein 的經典小說《異鄉異客》中。它是火星語的一個詞,意思不只是「理解」,而是更深一層的「完全融入、徹底共鳴」,像是你跟某件事物變成一體,從內到外都懂它。這種理解方式,比理性分析還更直覺、更深入。

Elon Musk 在推出 Grok 時,也曾在社群平台上提到這個名字是向那部小說致敬。他希望 xAI 打造的,不只是能回答問題的聊天機器人,而是真正能「理解這個世界本質」的 AI。這個命名不只是有趣的彩蛋,也展現了 xAI 對未來人工智慧的願景與企圖心。


開發背景:xAI 與 Elon Musk 的 AI 佈局

Elon Musk 在 2023 年 3 月 9 日成立了 xAI,目標是打造出能「真正理解宇宙運作」的人工智慧。這家公司和他早期參與創辦的 OpenAI 路線不同,xAI 採用更開放的策略,同時也和他旗下的其他企業—像 Tesla、SpaceX 等—緊密整合,形成一個橫跨產業的 AI 生態圈。

為了支撐大模型訓練所需的龐大運算力,xAI 建置了名為「Colossus」的超級電腦。初期就配備了 10 萬顆 NVIDIA Hopper GPU,後來更擴充到 20 萬顆,是目前全球規模最大的 AI 訓練平台之一。

另外,xAI 在 2025 年 3 月正式收購社群平台 X(也就是原本的 Twitter),把它納入 xAI 生態系中,藉此整合即時資料來源和模型運算能力,也進一步強化 Grok 處理即時資訊的能力。


Grok 版本演進時間線:Grok 1 → 1.5V → 3 → 3.5

Grok 的每次升級,都能看出 xAI 團隊在 AI 領域持續創新的腳步。下面是各個版本的特色與發展重點:

Grok 1(2023 年 11 月)

第一代的 Grok 剛推出時,以輕鬆、有趣又有點叛逆的聊天風格讓不少人眼睛一亮。它主打自然互動體驗,還能即時抓取 X(前身為 Twitter)上的資料,讓聊天內容更即時、有梗。

Grok 1.5 / 1.5V(2024 年 3 月 / 4 月)

到了 Grok 1.5,最大亮點是能處理多達 128,000 個 token 的長文本,不只更懂上下文,也更會推理。接著推出的 Grok 1.5V 更進一步,加上了多模態功能,能看懂圖片、文件、圖表等視覺資料,讓用途更廣。

Grok 3(2025 年 2 月)

Grok 3 帶來兩個新模式:「Think」模式會讓它展示推理過程,「DeepSearch」則能即時搜尋網路並做交叉比對,讓回答更準、也更即時。而且在數學、科學、寫程式等領域的測試中,它的表現也很亮眼,展現出強大的理解與分析力。

Grok 3.5(Beta,2025 年 5 月)

最新版 Grok 3.5 現階段以 Beta 形式開放給 SuperGrok 訂閱用戶試用。它強化了解答專業問題的能力,像是火箭引擎或電化學這類高技術領域,都能用第一原理去推理,不只照抄網路資料,展現出更高階的 AI 智能。

另外,以下提供所有方案,讓你知道「 SuperGrok 」要花多少錢:

方案
月費(美元)*
核心權益
目標族群
Free
0
每 2 小時 10 次查詢 + 4 次圖像生成
體驗
Basic
$3
X 基礎功能
初階用戶
Premium
$8
無限聊天、更多貼文曝光
一般創作者
Premium+
$40(2025/02 調升)
Think / DeepSearch、早期功能
深度用戶
SuperGrok
$30(獨立訂閱)
最高速率、Beta 功能、無限圖片
專業開發者


Gork 核心功能特色

1. 即時資訊整合

Grok 最大的特色之一,就是能即時讀取 X(前身為 Twitter)上的公開貼文,並搭配網路上的資訊,快速回應熱門話題。這讓它在面對時事、流行趨勢或突發新聞時,能提供比一般 AI 更即時的內容。舉例來說,當你問到某件剛發生的事件時,Grok 會立刻從 X 上抓貼文、整合重點,給你最新、最有用的資訊。

2. Think 與 DeepSearch 模式

Grok 3 加入了兩個進階功能:「Think」和「DeepSearch」。Think 模式會把它的思考步驟一一展開,讓你知道它是怎麼推理出答案的,對處理像數學題或寫程式這類問題特別有幫助。而 DeepSearch 模式則會深入搜尋網路內容,從多個來源交叉驗證,讓答案更完整、更準確。這兩個功能都讓 Grok 在面對複雜問題時,更值得信賴。

3. 多模態能力

從 Grok 1.5V 開始,它就能處理圖像內容,像是分析照片、解讀圖表等。到了 Grok 3,還加上了語音輸入和即時影像辨識功能。你只要用手機鏡頭拍張照片,Grok 就能看圖回答問題。這種圖文、語音、影像都能理解的多模態能力,讓它在各種場景中都能派上用場。

4. Fun Mode 與「叛逆」語氣

Grok 有個特別的 Fun Mode,可以用比較幽默、諷刺、甚至有點叛逆的語氣回答問題。這讓整個聊天過程更有趣、不死板,特別是在談一些比較敏感或有爭議的主題時,用輕鬆的方式來回應會更好入口。不過,也有使用者覺得這樣的語氣可能會讓資訊不夠中立,引發一些爭議。


Grok vs ChatGPT/Gemini:差異與優缺點

比較項目
Grok 3
ChatGPT(GPT-4o)
Gemini(Google)
資料更新速度
整合 X(原 Twitter)與網頁即時搜尋,提供最新資訊。
具備網頁瀏覽功能,但更新頻率較低,依賴預訓練資料。
深度整合 Google 生態系,能快速取得最新資料。
政治正確度
語氣較為直接,允許討論敏感話題,風格偏向幽默與諷刺。
回應較為中立,避免涉及爭議性話題。
回應風格溫和,避免觸及敏感議題。
推理/數學基準
在 AIME、GPQA、LiveCodeBench 等測試中表現優異,超越 GPT-4o。
在結構化問題解決上表現穩定,但在最新基準測試中略遜於 Grok 3。
在多模態任務中表現良好,但在數學與推理測試中略低於 Grok 3。
開放原始碼狀態
Grok-1 基礎模型已開源,Grok 3 尚未開源。
GPT-4o 為封閉源碼,未公開模型細節。
Gemini 為封閉源碼,未公開模型細節。
語氣風格
語氣幽默、帶有諷刺,適合輕鬆對話。
語氣中立、專業,適合正式交流。
語氣溫和、親切,適合日常對話。


綜合評析

Grok 3

Grok 在即時抓取資訊和推理分析方面表現相當搶眼,很適合需要掌握最新動態、又想深入了解背景的使用者。加上它的幽默、帶點叛逆的對話風格,也讓互動過程變得更有趣、不無聊。

ChatGPT(GPT-4o)

ChatGPT 則擅長處理有結構的問題,像是寫文章、解釋專業知識或幫忙整理內容都很拿手。語氣比較中性正式,適合需要嚴謹回答的場景。

Gemini(Google)

Gemini 因為跟 Google 生態系整合得很好,找資料速度快,回應也蠻自然、親切的。很適合日常聊天,或是搭配圖片、語音等多模態使用情境。


如何開始使用 Grok

想開始用 Grok,有三種方式可以選擇,依照你的使用習慣和設備挑一個最方便的方式就好:

  1. 從 X 平台(原 Twitter)進入
    如果你是 X Premium+ 的訂閱用戶,登入 X 之後,左邊選單會看到「Grok」這個選項,點進去就能開始對話。這種方式最適合平常就有在用 X 的人,不需要另外安裝 App,直接用就很方便。

  2. 用 Grok.com 網頁版
    打開 
    grok.com 網站,用你的 X 帳號登入後,就能直接在瀏覽器裡跟 Grok 聊天。這種方式免安裝、操作簡單,蠻適合想快速上手、先試試看的人。

  3. 下載 iOS 或 Android App
    Grok 也有推出手機 App,iPhone 用戶可以到 App Store,Android 用戶到 Google Play 搜尋「Grok」下載安裝。登入 X 帳號後,就能直接在手機上用,走到哪聊到哪。


Grok 使用限制與風險

1. 內容偏差與錯誤資訊風險

Grok 曾被發現,在回答政治相關問題時,可能會提供不正確或有爭議的內容。像是在美國選舉期間,就曾出現關於候選人資格的錯誤說法,甚至把虛構的新聞事件當成真實的內容做摘要。

另外,Grok 的「Fun Mode」是以幽默或諷刺風格回應使用者,這在遇到敏感話題時,可能會讓回覆內容失真,甚至誤導使用者。


2. 資料隱私與用戶控制

Grok 是透過 X(原 Twitter)上的公開貼文進行訓練,這也讓不少人擔心自己的資料會在沒經過同意的情況下被拿來用。雖然 X 有提供設定選項,讓用戶可以選擇不被納入訓練資料,但預設是會被收錄的。

另外,Grok 的 DeepSearch 功能可能會抓取使用者過去在 X 上的公開貼文來產生回答,這也讓隱私疑慮更加嚴重。目前,愛爾蘭的隱私監管單位已經針對 X 使用歐洲用戶資料來訓練 Grok 展開調查。


3. 法規遵循與深偽影像風險

Grok 的圖像生成功能,曾被用來創造包含政治人物或名人的深偽影像,內容甚至涉及暴力、色情或版權問題。有報導指出,這些 AI 生成的假圖像被誤認為是真的,可能會對社會大眾造成誤導。

而且 Grok 目前並沒有對這些生成影像做明確標記,無法讓人一眼看出是 AI 做出來的,真假難辨,也加重了法律風險。現在已經出現不少和深偽影像有關的法律糾紛,也讓外界更關注這類技術的監管需求。


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